姚梦娜提出的这个问题，对于常浩南来说，不难理解。
只是很难解决。
真要说起来的话，这涉及到文本挖掘、数据可视化、信息检索、数据挖掘、机器学习乃至人工智能等一系列问题。
如果真做到姚梦娜所设想的那样全自动化生产，那就是工业4.0了。
在1999年这个时间点上，显然不大现实。
但不可能完全实现这一整套东西，并不意味着其中没有可以作为突破口的部分。
比如数据挖掘和信息检索，就是千禧年附近很火热的研究方向。
这就导致如今他脑子里空有一大堆名词，但却不知道哪個是破局的关键——
常浩南放下只吃了一口的羊汤面，蹭地站起身，快步离开食堂。
正在低头吃饭的姚梦娜一愣，旋即意识到常浩南这还是在思考刚才她提出来的问题。
常浩南思索半晌，又在纸上写下了三个基本条件：
但与此同时，这一组数据又往往不只能描述这一个含义。
给定一组高维数据X={x1，x2，…，xn}RD，n为数据样本个数，D为高维数据的维数。
实际上，他此时就面临着无法从大量繁杂信息中提取出有价值信息的困境。
但常浩南仍然没有动筷子。
“信息……”